Gate 創始人兼執行長韓博士支持以人為本的加密貨幣交易方式，因為數百萬種數位資產和數萬個去中心化應用程式使得 Web3 對用戶來說越來越難以導航。
摘要
- Gate 執行長韓博士表示，AI 將支援交易者，但不會取代人類判斷。
- Gate 正在整合 AI 工具以簡化交易並降低 Web3 的進入門檻。
- 美國對中國 AI 模型的審查可能使該技術的全球採用變得複雜。
在最新一集的 Gatecast 播客中，韓博士認為，人工智慧可以幫助交易者收集資訊、研究市場訊號並做出決策，同時無需取代人類判斷。
根據 Gate 執行長的說法，AI 工具與人類智慧的結合可以提供比完全依賴自動化系統更有效的交易模式。他指出，AI 可以快速處理大量市場資訊，但交易者在行動前仍必須評估這些資訊。
韓博士表示，「AI + 人類智慧」將成為未來更有效的方法。
他的評論將 AI 定位為輔助角色，而此時交易所和交易者正在使用自動化工具掃描價格、追蹤市場活動並過濾資訊。韓博士並未將這項技術描述為用戶的替代品，而是將其視為減少尋找和理解加密產品所需努力的方式。
Gatecast 的討論也涵蓋了進入 Web3 的困難，因為用戶必須在數百萬種代幣和數萬個 DApp 中進行選擇。韓博士指出，這些選擇以及使用去中心化產品所需的學習，是阻礙潛在用戶進入該領域的障礙。
根據他的評估，AI 可以成為用戶與 Web3 生態系統之間的橋樑，幫助他們找到相關服務並了解這些產品的工作原理。韓博士表示，智慧介面還可以減少用戶花費在研究不同協議、資產和交易工具上的時間。
AI 工具將支援交易者決策
Gate 已經在開發多款產品，作為其智慧 Web3 策略的一部分。韓博士指出，Gate AI、GateClaw 和 Gate for AI Agent 是旨在將人工智慧整合到公司交易生態系統中的產品系統的一部分。
根據執行長的說法，透過這些服務，Gate 正在利用 AI 簡化產品互動，並減少用戶開始探索 Web3 前所需的知識量。韓博士補充說，該交易所計劃繼續開發智慧產品，使去中心化服務更容易使用。
他的立場不同於那些預測日益強大的模型最終可能將人類排除在金融決策之外的觀點。雖然韓博士肯定 AI 在改善研究和訊號分析方面的作用，但他堅持認為，這項技術無法完全複製交易者在解讀市場狀況時所應用的判斷力。
本週稍早，幣安創始人趙長鵬也將 AI 的經濟角色與比特幣區分開來。在一篇 X 貼文中，CZ 認為，人工智慧可以提高生產力、提升業務效率並支援技術發展，而比特幣則提供了一種稀缺資產，其供應量無法超過 2100 萬枚的限制。
這項比較是在摩根大通執行長傑米·戴蒙預測 AI 投資週期今年可能吸引 7250 億美元 之後進行的。根據 CZ 的說法，開發 AI 產品的公司可以發行更多股票或籌集資金來為擴張提供資金，這可能會稀釋現有投資者，而沒有任何公司或政府可以增加比特幣的程式化供應量。
CZ 也否定了人工智慧的快速進步能為投資人提供與比特幣在法幣購買力下降時相同的保護。他的評論聚焦於投資生產力驅動的企業與持有基於固定供應設計的資產之間的差異。
政治壓力可能使 AI 採用複雜化
韓博士提出 AI 輔助的 Web3 存取之際，華盛頓正在考慮外國模型應如何在美國市場運作。正如 crypto.news 先前報導，川普政府部分官員已討論對中國開源模型的事實限制，此前 Moonshot AI 的 2.8 兆參數 Kimi K3 在主要編碼排行榜上名列前茅。
Axios 報導指出，美國公司對中國系統表現出興趣，因為它們能以較低價格提供有能力的性能。開放權重模型也允許企業下載訓練好的參數，在私有伺服器上運行模型並進行修改，而無需依賴原始開發者的平台。
根據 crypto.news 的報導，參與美國政策辯論的人士先前曾考慮將中國 AI 實驗室列入商務部實體清單。此類指定可能限制其在沒有政府許可的情況下取得美國技術，儘管先前的提案因擔憂限制可能減緩美國 AI 發展而被擱置。
政治審查在 7 月 22 日加劇，當時白宮科技政策辦公室主任 Michael Kratsios 指控 Moonshot AI 使用 Anthropic 技術開發 Kimi K3。在 X 平台上的一則貼文中，Kratsios 聲稱美國政府獲得的資訊將 K3 的開發與 Anthropic 的 Fable 模型聯繫起來。
Kratsios 指控 Moonshot 創建了一個內部平台，能夠透過大規模蒸餾從美國模型中提取知識。他還聲稱該平台可以快速改變其存取方法，使美國開發者更難識別所謂的活動。
然而，這位白宮官員並未發布支持這些指控的技術記錄或其他證據。截至報導時，Moonshot AI 尚未公開回應，而白宮也未提供獨立研究人員可用來判斷 K3 是否包含 Anthropic 專有技術的材料。
儘管存在這些政策爭議，韓博士預期 AI 將在使用者發現和操作加密產品方面扮演越來越重要的角色。Gate 的策略讓交易者負責最終決策，同時將組織資訊、識別訊號和降低 Web3 技術門檻的任務交給 AI。
