Założyciel i dyrektor generalny Gate, dr Han, poparł podejście oparte na ludzkim osądzie w handlu kryptowalutami, ponieważ miliony aktywów cyfrowych i dziesiątki tysięcy zdecentralizowanych aplikacji sprawiają, że Web3 staje się coraz trudniejsze do nawigacji dla użytkowników.
Podsumowanie
- Dr Han, dyrektor generalny Gate, twierdzi, że AI będzie wspierać traderów bez zastępowania ludzkiego osądu.
- Gate integruje narzędzia AI, aby uprościć handel i obniżyć bariery wejścia do Web3.
- Kontrola amerykańska nad chińskimi modelami AI może skomplikować globalne przyjęcie tej technologii.
W najnowszym odcinku podcastu Gatecast dr Han argumentował, że sztuczna inteligencja może pomóc traderom w zbieraniu informacji, badaniu sygnałów rynkowych i podejmowaniu decyzji bez eliminowania potrzeby ludzkiego osądu.
Według dyrektora generalnego Gate, połączenie narzędzi AI i ludzkiej inteligencji może zapewnić bardziej efektywny model handlu niż poleganie wyłącznie na zautomatyzowanych systemach. AI może szybko przetwarzać duże ilości informacji rynkowych, zauważył, ale traderzy muszą nadal oceniać te informacje przed podjęciem działań.
„AI + ludzka inteligencja” stanie się w przyszłości bardziej efektywnym podejściem, powiedział dr Han.
Jego komentarze stawiają AI w roli asystenta w czasie, gdy giełdy i traderzy używają zautomatyzowanych narzędzi do skanowania cen, śledzenia aktywności rynkowej i filtrowania informacji. Zamiast przedstawiać technologię jako zastępstwo dla użytkowników, dr Han opisał ją jako sposób na zmniejszenie wysiłku wymaganego do znalezienia i zrozumienia produktów kryptowalutowych.
Dyskusja w Gatecast dotyczyła również trudności wejścia do Web3, gdy użytkownicy muszą wybierać spośród milionów tokenów i dziesiątek tysięcy DApps. Dr Han zidentyfikował te wybory, wraz z nauką wymaganą do korzystania z zdecentralizowanych produktów, jako bariery, które trzymają potencjalnych użytkowników poza sektorem.
Według jego oceny, AI może stać się bramą między użytkownikami a ekosystemem Web3, pomagając im znaleźć odpowiednie usługi i zrozumieć, jak działają te produkty. Inteligentne interfejsy mogą również skrócić czas, jaki użytkownicy spędzają na badaniu oddzielnych protokołów, aktywów i narzędzi handlowych, według dr Hana.
Narzędzia AI będą wspierać decyzje traderów
Gate już rozwija kilka produktów w ramach tego, co giełda nazywa swoją strategią Inteligentnego Web3. Dr Han zidentyfikował Gate AI, GateClaw i Gate for AI Agent jako części systemu produktów zaprojektowanego do integracji sztucznej inteligencji z ekosystemem handlowym firmy.
Poprzez te usługi, Gate używa AI do uproszczenia interakcji z produktami i zmniejszenia ilości wiedzy wymaganej, zanim użytkownicy będą mogli zacząć eksplorować Web3, według dyrektora generalnego. Dr Han dodał, że giełda planuje kontynuować rozwój inteligentnych produktów, które ułatwią dostęp do zdecentralizowanych usług.
Jego stanowisko różni się od przewidywań, że coraz bardziej zdolne modele mogą ostatecznie wyeliminować ludzi z podejmowania decyzji finansowych. Podczas gdy dr Han przypisał AI poprawę badań i analizy sygnałów, utrzymywał, że technologia nie jest w stanie w pełni odtworzyć osądu, jaki traderzy stosują przy interpretacji warunków rynkowych.
Wcześniej w tym tygodniu, założyciel Binance, Changpeng Zhao, również oddzielił ekonomiczną rolę AI od roli Bitcoina. W poście na X, CZ argumentował, że sztuczna inteligencja może zwiększyć produktywność, poprawić efektywność biznesową i wspierać rozwój technologiczny, podczas gdy Bitcoin oferuje rzadki zasób, którego nie można rozszerzyć poza limit 21 milionów monet.
Porównanie nastąpiło po prognozie dyrektora generalnego JPMorgan, Jamiego Dimona, że cykl inwestycyjny AI może przyciągnąć 725 miliardów dolarów w tym roku. Według CZ, firmy rozwijające produkty AI mogą emitować więcej akcji lub pozyskiwać kapitał na finansowanie ekspansji, potencjalnie rozwadniając istniejących inwestorów, podczas gdy żadna firma ani rząd nie może zwiększyć zaprogramowanej podaży Bitcoina.
CZ odrzucił również pomysł, że szybki postęp w sztucznej inteligencji daje inwestorom taką samą ochronę, jaką Bitcoin może oferować, gdy waluty fiducjarne tracą siłę nabywczą. Jego komentarze skupiały się na różnicy między inwestowaniem w firmy napędzane produktywnością a posiadaniem aktywa zaprojektowanego wokół stałej podaży.
Presja polityczna może skomplikować adopcję AI
Argument dr. Hana za dostępem do Web3 wspomaganym przez AI pojawia się w czasie, gdy Waszyngton rozważa, jak zagraniczne modele powinny działać na rynku amerykańskim. Jak wcześniej poinformował crypto.news, części administracji Trumpa dyskutowały o de facto ograniczeniach dla chińskich modeli open-source po tym, jak model Kimi K3 firmy Moonshot AI z 2,8 biliona parametrów zajął pierwsze miejsce w głównym rankingu kodowania.
Axios poinformował, że amerykańskie firmy wykazały zainteresowanie chińskimi systemami, ponieważ mogą one zapewnić wydajną pracę przy niższych cenach. Modele z otwartą wagą pozwalają również firmom pobierać wytrenowane parametry, uruchamiać modele na prywatnych serwerach i modyfikować je bez polegania na platformie oryginalnego dewelopera.
Osoby zaangażowane w amerykańską debatę polityczną wcześniej rozważały umieszczenie chińskich laboratoriów AI na Liście Podmiotów Departamentu Handlu, zgodnie z raportem crypto.news. Takie oznaczenie mogłoby ograniczyć dostęp do amerykańskiej technologii bez licencji rządowych, chociaż wcześniejsze propozycje zostały wstrzymane w obawie, że ograniczenia mogłyby spowolnić rozwój AI w Stanach Zjednoczonych.
Kontrola polityczna wzrosła 22 lipca, kiedy Michael Kratsios, dyrektor Biura Polityki Naukowo-Technologicznej Białego Domu, oskarżył Moonshot AI o wykorzystanie technologii Anthropic do opracowania Kimi K3. W poście na X Kratsios twierdził, że informacje uzyskane przez rząd USA łączą rozwój K3 z modelem Fable firmy Anthropic.
Kratsios zarzucił, że Moonshot stworzył wewnętrzną platformę zdolną do wydobywania wiedzy z amerykańskich modeli poprzez destylację na dużą skalę. Twierdził również, że platforma może szybko zmieniać swoje metody dostępu, co utrudnia amerykańskim deweloperom identyfikację rzekomej działalności.
Jednak urzędnik Białego Domu nie opublikował dokumentacji technicznej ani innych dowodów potwierdzających te zarzuty. Moonshot AI nie odpowiedział publicznie w momencie publikacji raportu, podczas gdy Biały Dom nie dostarczył materiałów, które niezależni badacze mogliby wykorzystać do ustalenia, czy K3 zawierał zastrzeżoną technologię Anthropic.
Pomimo tych sporów politycznych dr. Han spodziewa się, że AI będzie odgrywać coraz większą rolę w tym, jak użytkownicy odkrywają i obsługują produkty kryptowalutowe. Strategia Gate pozostawia traderom odpowiedzialność za ostateczną decyzję, jednocześnie przypisując AI zadanie organizowania informacji, identyfikowania sygnałów i obniżania barier technicznych wokół Web3.
