Franklin Templeton: Agentowe AI to 'zabójcza aplikacja' kryptowalut

Sandy Kaul, dyrektor ds. aktywów cyfrowych i innowacji w Franklin Templeton, ma wiadomość dla każdego, kto myśli, że kupno akcji Nvidii pokrywa ich ekspozycję na AI: Nie pokrywa.

Kaul opublikowała we wtorek artykuł, w którym argumentuje, że agentowa AI – oprogramowanie, które działa, płaci i decyduje w twoim imieniu bez konsultowania się z tobą na każdym kroku – będzie działać na torach kryptowalut, a nie Wall Street. Franklin Templeton zarządza aktywami o wartości prawie 1,8 biliona dolarów.

„Blockchain będzie kluczowy, aby umożliwić agentowej AI realizację jej potencjału w transakcjach konsumenckich, a wzrost agentowej AI prawdopodobnie stanie się przypadkiem użycia „zabójcy”, który napędza adopcję blockchaina” – powiedział zarządzający aktywami w swoim poście.

Sprawa sprowadza się do tego, co faktycznie robią agenci AI, argumentuje Franklin Templeton. Agenci AI wykraczają poza to, co może zrobić prosty chatbot – agenci mogą samodzielnie robić zakupy, rezerwować i płacić za rzeczy, po uzyskaniu uprawnień od użytkownika. Raport firmy doradczej ds. AI Capgemini cytowany w artykule opisuje tę zmianę jako przejście AI „od reaktywnego, konwersacyjnego chatbota do autonomicznego systemu, który może postrzegać swoje otoczenie, opracować plan i wykonywać wieloetapowe zadania, aby osiągnąć cele wysokiego poziomu bez stałego nadzoru człowieka”.

To właśnie robi agentowa AI. Wykonuje rzeczy autonomicznie, zamiast tylko wyrzucać informacje.

Według prognozy Bain & Company, również cytowanej przez Kaul, „oczekuje się, że agenci AI będą stanowić od 15% do 25% całej sprzedaży e-commerce w USA do 2030 roku”.

Tradycyjne sieci płatnicze – zbudowane dla handlu w skali i tempie człowieka – nie są w stanie sprostać matematyce wymaganej do zasilania świata, w którym agentowa AI staje się zjawiskiem społecznym. Byłoby zbyt wiele transakcji, aby banki mogły je przetworzyć na czas.

Sieci blockchain, będące rozproszonymi rejestrami, które rejestrują i rozliczają transakcje jednocześnie bez pośrednictwa banku, mogą to zrobić.

„Podczas gdy bitcoin przetwarza tylko ~7 transakcji na sekundę, a Ethereum ~75 transakcji, nowsze szybkie łańcuchy osiągają maksymalne prędkości od 12 933 transakcji na sekundę (TPS) w łańcuchu Aptos, 6 284 TPS w Solanie i 3 252 TPS w łańcuchu BNB” – czytamy w poście. „Te prędkości transakcji są porównywalne z siecią Visa, która przetwarza od 1700 do 10 000 transakcji na sekundę w normalnych warunkach”.

„Jednak nawet to porównanie jest mylące. Blockchainy zarówno rejestrują, jak i rozliczają swoje transakcje w tym oknie TPS, podczas gdy sieć Visa tylko rejestruje transakcję. Rozliczenie w sieci Visa trwa 1-3 dni robocze.”

Ta różnica w szybkości ma znaczenie, gdy twoje oprogramowanie wykonuje tysiące mikropłatności na godzinę. Coinbase już uruchomiło narzędzia, które pozwalają agentom AI handlować i płacić autonomicznie. Google ujawniło protokół płatności dla agentów w 2025 roku, wspierany przez Ethereum Foundation.

Fundacja x402 – 40 organizacji, w tym Visa, Mastercard i AWS, budujących otwarte szyny płatnicze dla AI – została formalnie uruchomiona 14 lipca. Protokół przywraca zapomniany kod statusu HTTP z 1991 roku, pierwotnie zarezerwowany dla płatności internetowych, które nigdy nie zostały zrealizowane, i wykorzystuje go do umożliwienia bezpośrednich płatności między oprogramowaniem przez internet.

Jeśli każdy agent kupuje dane, moc obliczeniową i dostęp do API za pomocą natywnego tokena blockchainu (kryptowaluty zasilającej transakcje w tej konkretnej sieci), popyt na monety takie jak Solana i Ethereum może wzrosnąć wraz z wolumenem.

Wniosek Kaula jest bezpośredni: „Wierzę, że w nadchodzących latach coraz bardziej oczywiste stanie się, że aby uchwycić wartość zdecentralizowanych sieci i biznesów, inwestorzy będą musieli kupować kryptowaluty i altcoiny emitowane przez te podmioty.”

Handel agentowy – systemy AI transakcyjne działające autonomicznie w imieniu ludzi, od zakupu mocy obliczeniowej w chmurze po rezerwację lotów – prognozowany jest na 3 do 5 bilionów dolarów do 2030 roku, według raportu McKinsey & Company.