Gate-Gründer und CEO Dr. Han hat einen menschenzentrierten Ansatz für den Krypto-Handel unterstützt, da Millionen von digitalen Vermögenswerten und Zehntausende dezentraler Anwendungen Web3 für Nutzer zunehmend schwer navigierbar machen.
Zusammenfassung
- Gate-CEO Dr. Han sagt, KI werde Händler unterstützen, ohne menschliches Urteilsvermögen zu ersetzen.
- Gate integriert KI-Tools, um den Handel zu vereinfachen und Einstiegshürden in Web3 zu senken.
- Die Prüfung chinesischer KI-Modelle durch die USA könnte die globale Einführung der Technologie erschweren.
In der neuesten Folge des Gatecast-Podcasts argumentierte Dr. Han, dass künstliche Intelligenz Händlern helfen könne, Informationen zu sammeln, Marktsignale zu studieren und Entscheidungen zu treffen, ohne dass menschliches Urteilsvermögen überflüssig werde.
Laut dem Gate-CEO könnte die Kombination von KI-Tools und menschlicher Intelligenz ein effektiveres Modell für den Handel bieten als die vollständige Abhängigkeit von automatisierten Systemen. KI könne große Mengen an Marktinformationen schnell verarbeiten, so Dr. Han, aber Händler müssten diese Informationen dennoch bewerten, bevor sie handeln.
„KI + menschliche Intelligenz“ werde in Zukunft ein effektiverer Ansatz sein, sagte Dr. Han.
Seine Aussagen weisen KI eine unterstützende Rolle zu, während Börsen und Händler automatisierte Tools nutzen, um Preise zu scannen, Marktaktivitäten zu verfolgen und Informationen zu filtern. Anstatt die Technologie als Ersatz für Nutzer darzustellen, beschrieb Dr. Han sie als eine Möglichkeit, den Aufwand zu reduzieren, der erforderlich ist, um Krypto-Produkte zu finden und zu verstehen.
Die Diskussion in Gatecast behandelte auch die Schwierigkeit, in Web3 einzusteigen, wenn Nutzer zwischen Millionen von Token und Zehntausenden von DApps wählen müssen. Dr. Han identifizierte diese Entscheidungen zusammen mit dem Lernaufwand für die Nutzung dezentraler Produkte als Barrieren, die potenzielle Nutzer vom Sektor fernhalten.
Seiner Einschätzung nach könnte KI zu einem Gateway zwischen Nutzern und dem Web3-Ökosystem werden, indem sie ihnen hilft, relevante Dienste zu finden und zu verstehen, wie diese Produkte funktionieren. Intelligente Schnittstellen könnten auch die Zeit reduzieren, die Nutzer mit der Recherche separater Protokolle, Vermögenswerte und Handelstools verbringen, so Dr. Han.
KI-Tools werden Händlerentscheidungen unterstützen
Gate entwickelt bereits mehrere Produkte im Rahmen dessen, was die Börse ihre Intelligent Web3-Strategie nennt. Dr. Han identifizierte Gate AI, GateClaw und Gate for AI Agent als Teile eines Produktsystems, das darauf ausgelegt ist, künstliche Intelligenz in das Handelsökosystem des Unternehmens zu integrieren.
Durch diese Dienste nutzt Gate KI, um Produktinteraktionen zu vereinfachen und das erforderliche Wissen zu reduzieren, bevor Nutzer mit der Erkundung von Web3 beginnen können, so der CEO. Dr. Han fügte hinzu, dass die Börse plane, weiterhin intelligente Produkte zu entwickeln, die den Zugang zu dezentralen Diensten erleichtern.
Seine Position unterscheidet sich von Vorhersagen, dass zunehmend leistungsfähigere Modelle letztlich Menschen aus finanziellen Entscheidungsprozessen verdrängen könnten. Während Dr. Han KI zugestand, dass sie Forschung und Signalanalyse verbessert, betonte er, dass die Technologie das Urteilsvermögen, das Händler bei der Interpretation von Marktbedingungen anwenden, nicht vollständig reproduzieren könne.
Anfang dieser Woche trennte auch Binance-Gründer Changpeng Zhao die wirtschaftliche Rolle von KI von der von Bitcoin. In einem X-Post argumentierte CZ, dass künstliche Intelligenz die Produktivität steigern, die Geschäftseffizienz verbessern und die technologische Entwicklung unterstützen könne, während Bitcoin einen knappen Vermögenswert biete, der nicht über sein Limit von 21 Millionen Coins hinaus erweitert werden könne.
Der Vergleich folgte auf die Prognose von JPMorgan-CEO Jamie Dimon, dass der KI-Investitionszyklus in diesem Jahr 725 Milliarden Dollar anziehen könnte. Laut CZ können Unternehmen, die KI-Produkte entwickeln, mehr Aktien ausgeben oder Kapital aufnehmen, um Expansion zu finanzieren, was bestehende Anleger potenziell verwässert, während kein Unternehmen und keine Regierung das programmierte Angebot von Bitcoin erhöhen kann.
CZ lehnte auch die Idee ab, dass rasche Fortschritte in der künstlichen Intelligenz Anlegern denselben Schutz bieten, den Bitcoin bieten könnte, wenn Fiat-Währungen an Kaufkraft verlieren. Seine Kommentare konzentrierten sich auf den Unterschied zwischen Investitionen in produktivitätsorientierte Unternehmen und dem Halten eines Vermögenswerts, der auf ein festes Angebot ausgelegt ist.
Politischer Druck könnte die Einführung von KI erschweren
Dr. Hans Plädoyer für KI-gestützten Web3-Zugang kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Washington überlegt, wie ausländische Modelle auf dem US-Markt operieren sollen. Wie zuvor von crypto.news berichtet, haben Teile der Trump-Administration über faktische Beschränkungen für chinesische Open-Source-Modelle diskutiert, nachdem Moonshot AIs 2,8-Billionen-Parameter-Modell Kimi K3 eine wichtige Programmier-Rangliste anführte.
Axios berichtete, dass amerikanische Unternehmen Interesse an chinesischen Systemen gezeigt haben, da sie leistungsfähige Leistungen zu niedrigeren Preisen bieten können. Open-Weight-Modelle ermöglichen es Unternehmen zudem, trainierte Parameter herunterzuladen, Modelle auf privaten Servern zu betreiben und zu modifizieren, ohne von der Plattform des ursprünglichen Entwicklers abhängig zu sein.
Laut dem Bericht von crypto.news haben an der US-Politikdebatte Beteiligte zuvor erwogen, chinesische KI-Labore auf die Handelsbeschränkungsliste des Handelsministeriums zu setzen. Eine solche Einstufung könnte den Zugang zu amerikanischer Technologie ohne Regierungslizenzen einschränken, obwohl frühere Vorschläge aufgrund von Bedenken, dass die Beschränkungen die KI-Entwicklung in den USA verlangsamen könnten, pausiert wurden.
Die politische Prüfung verschärfte sich am 22. Juli, als Michael Kratsios, Direktor des Büros für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses, Moonshot AI beschuldigte, Anthropic-Technologie zur Entwicklung von Kimi K3 verwendet zu haben. In einem X-Post behauptete Kratsios, dass von der US-Regierung erlangte Informationen die Entwicklung von K3 mit Anthropics Fable-Modell in Verbindung brächten.
Kratsios behauptete, Moonshot habe eine interne Plattform geschaffen, die in der Lage sei, durch groß angelegte Destillation Wissen aus amerikanischen Modellen zu extrahieren. Er behauptete auch, dass die Plattform ihre Zugriffsmethoden schnell ändern könne, was die angebliche Aktivität für US-Entwickler schwerer erkennbar mache.
Der Beamte des Weißen Hauses veröffentlichte jedoch keine technischen Aufzeichnungen oder andere Beweise, die die Vorwürfe stützen. Moonshot AI hatte zum Zeitpunkt des Berichts nicht öffentlich reagiert, während das Weiße Haus kein Material bereitgestellt hatte, das unabhängige Forscher verwenden könnten, um festzustellen, ob K3 Anthropics proprietäre Technologie integriert hat.
Trotz dieser politischen Streitigkeiten erwartet Dr. Han, dass KI eine wachsende Rolle dabei spielen wird, wie Nutzer Krypto-Produkte entdecken und nutzen. Die Strategie von Gate macht die Händler für die endgültige Entscheidung verantwortlich, während KI die Aufgabe erhält, Informationen zu organisieren, Signale zu identifizieren und die technischen Hürden rund um Web3 zu senken.
