Основатель и генеральный директор Gate доктор Хан поддержал подход к криптотрейдингу, ориентированный на человека, поскольку миллионы цифровых активов и десятки тысяч децентрализованных приложений делают Web3 все более сложным для пользователей.
Краткое содержание
- Генеральный директор Gate доктор Хан заявляет, что ИИ будет поддерживать трейдеров, не заменяя человеческое суждение.
- Gate интегрирует инструменты ИИ для упрощения торговли и снижения барьеров входа в Web3.
- Внимание США к китайским моделям ИИ может усложнить глобальное внедрение технологии.
В последнем эпизоде подкаста Gatecast доктор Хан утверждал, что искусственный интеллект может помочь трейдерам собирать информацию, изучать рыночные сигналы и принимать решения, не устраняя необходимость человеческого суждения.
По словам генерального директора Gate, сочетание инструментов ИИ и человеческого интеллекта может предложить более эффективную модель для торговли, чем полная зависимость от автоматизированных систем. Он отметил, что ИИ может быстро обрабатывать большие объемы рыночной информации, но трейдеры все равно должны оценивать эту информацию перед принятием решений.
«ИИ + человеческий интеллект» станет более эффективным подходом в будущем, сказал доктор Хан.
Его комментарии ставят ИИ на роль помощника в то время, когда биржи и трейдеры используют автоматизированные инструменты для сканирования цен, отслеживания рыночной активности и фильтрации информации. Вместо того чтобы представлять технологию как замену пользователям, доктор Хан описал ее как способ уменьшить усилия, необходимые для поиска и понимания криптопродуктов.
В обсуждении Gatecast также была затронута сложность входа в Web3, когда пользователи должны выбирать среди миллионов токенов и десятков тысяч DApps. Доктор Хан назвал эти выборы, а также обучение, необходимое для использования децентрализованных продуктов, барьерами, которые удерживают потенциальных пользователей за пределами сектора.
По его оценке, ИИ может стать шлюзом между пользователями и экосистемой Web3, помогая им находить соответствующие услуги и понимать, как работают эти продукты. По словам доктора Хана, интеллектуальные интерфейсы также могут сократить время, которое пользователи тратят на изучение отдельных протоколов, активов и торговых инструментов.
Инструменты ИИ будут поддерживать решения трейдеров
Gate уже разрабатывает несколько продуктов в рамках того, что биржа называет своей стратегией Intelligent Web3. Доктор Хан назвал Gate AI, GateClaw и Gate for AI Agent частями системы продуктов, предназначенной для интеграции искусственного интеллекта в торговую экосистему компании.
По словам генерального директора, с помощью этих сервисов Gate использует ИИ для упрощения взаимодействия с продуктами и снижения объема знаний, необходимых пользователям перед началом изучения Web3. Доктор Хан добавил, что биржа планирует продолжать разработку интеллектуальных продуктов, которые сделают децентрализованные услуги более доступными.
Его позиция отличается от прогнозов, что все более capable модели могут в конечном итоге устранить людей из процесса принятия финансовых решений. Хотя доктор Хан признал, что ИИ улучшает исследования и анализ сигналов, он утверждал, что технология не может полностью воспроизвести суждение, которое трейдеры применяют при интерпретации рыночных условий.
Ранее на этой неделе основатель Binance Чанпэн Чжао также разделил экономическую роль ИИ и биткоина. В посте на X CZ утверждал, что искусственный интеллект может повысить производительность, улучшить эффективность бизнеса и поддержать технологическое развитие, в то время как биткоин предлагает дефицитный актив, который не может быть расширен за пределы лимита в 21 миллион монет.
Сравнение последовало за прогнозом генерального директора JPMorgan Джейми Даймона о том, что инвестиционный цикл ИИ может привлечь 725 миллиардов долларов в этом году. По словам CZ, компании, разрабатывающие продукты ИИ, могут выпускать больше акций или привлекать капитал для финансирования расширения, потенциально размывая существующих инвесторов, тогда как ни одна компания или правительство не может увеличить запрограммированное предложение биткоина.
CZ также отверг идею о том, что быстрый прогресс в области искусственного интеллекта дает инвесторам такую же защиту, какую может предложить биткоин, когда фиатные валюты теряют покупательную способность. Его комментарии были сосредоточены на различии между инвестированием в бизнес, ориентированный на производительность, и владением активом, основанным на фиксированном предложении.
Политическое давление может усложнить внедрение ИИ
Аргументы доктора Хана в пользу доступа к Web3 с помощью ИИ прозвучали в то время, как Вашингтон рассматривает, как иностранные модели должны работать на рынке США. Как ранее сообщалось crypto.news, некоторые представители администрации Трампа обсуждали фактические ограничения на китайские модели с открытым исходным кодом после того, как модель Kimi K3 от Moonshot AI с 2,8 триллионами параметров возглавила крупный рейтинг кодирования.
Axios сообщил, что американские компании проявили интерес к китайским системам, поскольку они могут обеспечить высокую производительность по более низким ценам. Модели с открытым весом также позволяют компаниям загружать обученные параметры, запускать модели на частных серверах и модифицировать их, не завися от платформы оригинального разработчика.
Люди, участвующие в политических дебатах США, ранее рассматривали возможность включения китайских лабораторий ИИ в список организаций Министерства торговли, согласно отчету crypto.news. Такое обозначение могло бы ограничить доступ к американским технологиям без государственных лицензий, хотя предыдущие предложения были приостановлены из-за опасений, что ограничения могут замедлить развитие ИИ в Соединенных Штатах.
Политическое внимание усилилось 22 июля, когда Майкл Крациос, директор Управления научно-технической политики Белого дома, обвинил Moonshot AI в использовании технологии Anthropic для разработки Kimi K3. В посте на X Крациос заявил, что информация, полученная правительством США, связывает разработку K3 с моделью Fable от Anthropic.
Крациос утверждал, что Moonshot создала внутреннюю платформу, способную извлекать знания из американских моделей с помощью крупномасштабной дистилляции. Он также заявил, что платформа может быстро менять методы доступа, что затрудняет выявление предполагаемой деятельности американскими разработчиками.
Однако чиновник Белого дома не опубликовал технические записи или другие доказательства, подтверждающие эти обвинения. Moonshot AI на момент отчета публично не ответила, а Белый дом не предоставил материалы, которые независимые исследователи могли бы использовать для определения того, включает ли K3 проприетарную технологию Anthropic.
Несмотря на эти политические разногласия, доктор Хан ожидает, что ИИ будет играть все более важную роль в том, как пользователи находят и используют криптопродукты. Стратегия Gate оставляет ответственность за окончательное решение трейдерам, поручая ИИ задачу организации информации, выявления сигналов и снижения технических барьеров, связанных с Web3.
