DeepSeek-Flashbacks an der Börse: Moonshot AIs 2,8-Billionen-Parameter-Modell schickt Chipaktien auf Talfahrt

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2026-07-17Quelle: lbank.com
DeepSeek-Flashbacks an der Börse: Moonshot AIs 2,8-Billionen-Parameter-Modell schickt Chipaktien auf Talfahrt

Kurzfassung

  • Moonshot AI hat am Donnerstag Kimi K3 veröffentlicht – ein Open-Weight-Modell mit 2,8 Billionen Parametern, das auf einer Stufe mit Claude Fable 5 und GPT 5.6 Sol steht.
  • Die Halbleiteraktien sind am Freitag eingebrochen, wobei der VanEck Semiconductor ETF (SMH) zum ersten Mal seit April unter eine wichtige Unterstützung gefallen ist.
  • Die vollständigen Modellgewichte werden bis zum 27. Juli veröffentlicht. Wenn sie sich unter unabhängigen Tests bewähren, wird der Druck auf US-KI-Unternehmen, ihre Infrastrukturausgaben zu rechtfertigen, deutlich schwerer zu ignorieren sein.

China hat es wieder getan. Moonshot AI hat Kimi K3 mitten in der Nacht veröffentlicht, und die Märkte sind heute aufgewacht und haben das getan, was sie immer tun, wenn ein chinesisches Labor die Lücke schließt: Sie sind in Panik geraten.

Halbleiter- und KI-Aktien sind am Freitag branchenweit gefallen. Taiwans Leitindex fiel um mehr als 6%. Japan schloss 4% niedriger. Der Nasdaq rutschte um 1,5% ab, seine schlechteste Sitzung der Woche.

Der Vergleich mit DeepSeek scheint wohlverdient. Als DeepSeek im Januar 2025 R1 veröffentlichte, zerbrach über Nacht die Annahme, dass Spitzen-KI Spitzenausgaben – und die entsprechenden Chip-Bestellungen – erfordert. Nvidia verlor in einer einzigen Sitzung rund 590 Milliarden Dollar an Marktkapitalisierung. Diesmal erstreckte sich der Schaden über den gesamten Sektor.

Der VanEck Semiconductor ETF (SMH) fiel zum ersten Mal seit April unter sein EMA-Unterstützungsband – den gleitenden Durchschnitt, der den Preistrend der letzten Monate verfolgt – und verlängerte damit eine Talfahrt, die ihn mehr als 20% unter sein Rekordhoch von Ende Juni gebracht hat.

Im Artificial Analysis Intelligence Index – einem unabhängigen zusammengesetzten Benchmark, der die Modellleistung in den Bereichen Reasoning, Wissen, Mathematik und Codierung aggregiert – erzielte K3 57 Punkte und lag damit über Claude Opus 4.8 und GPT-5.5, praktisch auf Augenhöhe mit Claude Fable 5 und OpenAIs GPT-5.6 Sol, und übertraf sie in spezifischen Benchmarks zu einem Bruchteil der Kosten. Die vollständigen Gewichte werden am 27. Juli unter einer modifizierten MIT-Lizenz veröffentlicht, was bedeutet, dass kleine Labore dieses Modell kostenlos nutzen können.

Wall-Street-Analysten haben dies weitgehend kommen sehen. Bernsteins Robin Zhu bezeichnete die Veröffentlichung als „bestätigend“ – ein weiterer Datenpunkt in einem Trend, der sich das ganze Jahr über aufbaut. Morgan-Stanley-Analyst Gary Yu betrachtete K3 als Produkt eines stetigen, zusammengesetzten Fortschritts und nicht als Schock. „K3 hat weltweit positives Feedback erhalten und signalisiert eine umfassende Aufholjagd der chinesischen LLMs gegenüber den US-amerikanischen Marktführern in Bezug auf Modellgröße, Leistung und Preisgestaltung“, schrieb er.

Bernstein-Analyst Robin Zhu betrachtete dies ebenfalls als Aufholjagd. „Auf hoher Ebene bestätigt K3 unserer Ansicht nach, dass (1) sich der KI-Stand der Technik weiterhin rasant entwickelt; und (2) die chinesische KI weiterhin mit dem globalen Stand der Technik Schritt halten und im Laufe der Zeit Marktanteile gewinnen kann.“

Moonshot wird von Alibaba unterstützt, das 2024 1 Milliarde US-Dollar in das Unternehmen zu einer Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar investierte. Das Startup wird nun auf rund 31,5 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Wie Decrypt im Mai berichtete, hat Moonshot bereits tiefere Wurzeln in US-Entwicklerkreisen, als die meisten annehmen – es wurde festgestellt, dass Cursors Composer 2 ohne Offenlegung auf Kimi K2.5 lief, bevor das Cursor-Team die Open-Source-Basis anerkannte.