Gate 创始人兼首席执行官韩博士支持以人类为主导的加密货币交易方式，因为数百万数字资产和数万个去中心化应用使得 Web3 对用户来说越来越难以导航。
摘要
- Gate 首席执行官韩博士表示，人工智能将支持交易者，但不会取代人类判断。
- Gate 正在整合人工智能工具，以简化交易并降低 Web3 的进入门槛。
- 美国对中国人工智能模型的审查可能会使该技术的全球采用复杂化。
在最新一期的 Gatecast 播客中，韩博士认为，人工智能可以帮助交易者收集信息、研究市场信号并做出决策，而无需消除人类判断的需要。
据 Gate 首席执行官称，人工智能工具与人类智能的结合可以提供比完全依赖自动化系统更有效的交易模式。他指出，人工智能可以快速处理大量市场信息，但交易者在行动前仍必须评估这些信息。
韩博士表示，“人工智能+人类智能”将成为未来更有效的方法。
他的评论将人工智能置于辅助角色，而此时交易所和交易者正在使用自动化工具扫描价格、跟踪市场活动和过滤信息。韩博士并未将这项技术描述为用户的替代品，而是将其视为减少寻找和理解加密产品所需努力的一种方式。
Gatecast 的讨论还涵盖了进入 Web3 的困难，因为用户必须在数百万个代币和数万个 DApp 中进行选择。韩博士指出，这些选择以及使用去中心化产品所需的学习，是阻碍潜在用户进入该领域的障碍。
根据他的评估，人工智能可以通过帮助用户找到相关服务并了解这些产品的工作原理，成为用户与 Web3 生态系统之间的门户。韩博士表示，智能界面还可以减少用户花费在单独研究协议、资产和交易工具上的时间。
人工智能工具将支持交易者决策
Gate 已经在开发多个产品，作为交易所所谓的智能 Web3 战略的一部分。韩博士指出，Gate AI、GateClaw 和 Gate for AI Agent 是旨在将人工智能整合到公司交易生态系统中的产品系统的一部分。
据首席执行官称，通过这些服务，Gate 正在利用人工智能简化产品交互，并减少用户在开始探索 Web3 之前所需的知识量。韩博士补充说，该交易所计划继续开发智能产品，使去中心化服务更易于访问。
他的立场不同于那些预测越来越强大的模型最终可能将人类排除在金融决策之外的预测。虽然韩博士认为人工智能改进了研究和信号分析，但他坚持认为，这项技术无法完全复制交易者在解释市场状况时所应用的判断力。
本周早些时候，币安创始人赵长鹏也将人工智能的经济角色与比特币区分开来。在 X 上的一篇帖子中，CZ 认为，人工智能可以提高生产力、改善业务效率并支持技术发展，而比特币提供了一种稀缺资产，其供应量不能超过 2100 万枚的限制。
这一比较是在摩根大通首席执行官杰米·戴蒙预测人工智能投资周期今年可能吸引 7250 亿美元 之后做出的。据 CZ 称，开发人工智能产品的公司可以发行更多股票或筹集资金以资助扩张，这可能会稀释现有投资者，而任何公司或政府都无法增加比特币的程序化供应。
CZ 也否定了这样一种观点，即人工智能的快速进步能为投资者提供与比特币在法定货币购买力下降时相同的保护。他的评论聚焦于投资生产力驱动型企业与持有基于固定供应的资产之间的区别。
政治压力可能使人工智能的采用复杂化
韩博士提出人工智能辅助 Web3 接入之际，华盛顿正在考虑外国模型应如何在美国市场运作。正如 crypto.news 此前报道的那样，特朗普政府部分官员已讨论过对 Moonshot AI 的 2.8 万亿参数 Kimi K3 在主要编程排行榜上登顶后，对中国开源模型实施事实上的限制。
Axios 报道称，美国公司对中国系统表现出兴趣，因为它们能以更低价格提供有能力的性能。开放权重模型还允许企业下载训练好的参数，在私有服务器上运行模型并进行修改，而无需依赖原始开发者的平台。
据 crypto.news 报道，参与美国政策辩论的人士此前曾考虑将中国人工智能实验室列入商务部实体清单。此类指定可能限制其在没有政府许可的情况下获取美国技术，尽管早期提案因担心限制可能减缓美国人工智能发展而被搁置。
7 月 22 日，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯指责 Moonshot AI 使用 Anthropic 技术开发 Kimi K3，政治审查随之加剧。在 X 上的一篇帖子中，克拉齐奥斯声称美国政府获得的信息将 K3 的开发与 Anthropic 的 Fable 模型联系起来。
克拉齐奥斯指控 Moonshot 创建了一个内部平台，能够通过大规模蒸馏从美国模型中提取知识。他还声称该平台可以快速改变其访问方法，使美国开发者更难识别所谓的活动。
然而，这位白宫官员并未发布支持这些指控的技术记录或其他证据。截至报道时，Moonshot AI 尚未公开回应，而白宫也未提供独立研究人员可用于确定 K3 是否包含 Anthropic 专有技术的材料。
尽管存在这些政策争议，韩博士预计人工智能将在用户发现和操作加密产品方面发挥越来越大的作用。Gate 的策略让交易者负责最终决策，同时将组织信息、识别信号和降低 Web3 技术门槛的任务交给人工智能。
