美國AI技術正透過一條美國出口管制從未設計要封鎖的路徑，抵達中國科技巨頭手中：新加坡。這個城市國家位於針對中國大陸的美國限制地理範圍之外，而這個單一的監管漏洞已悄然使其成為全球AI供應鏈中的關鍵節點——在這裡，阿里巴巴、百度和騰訊可以獲取前沿的美國模型，否則這些模型對它們來說是禁止取得的。
關鍵要點
- 美國出口管制限制AI技術出口至中國大陸，但不適用於新加坡，這創造了一個中國科技公司正在積極利用的法律漏洞。
- 阿里巴巴、百度和騰訊利用其在新加坡註冊的子公司——在法律上被視為新加坡公司——來獲取美國AI模型。
- 阿里雲已提供透過其新加坡基礎設施路由的OpenAI相容API。
- OpenAI承諾投入超過3億新元（約2.34億美元），於2026年在新加坡建立一個應用AI實驗室；Google DeepMind同年也在那裡開設了一個區域研究樞紐。
- 美國商務部可以擴大實體清單限制，涵蓋新加坡境內被制裁公司的子公司——這項監管轉變將一夜之間顛覆目前的安排。
新加坡作為中立AI樞紐
新加坡在此的吸引力並非偶然。它多年來致力於將自己定位為東南亞首要的科技與金融中心，以穩定的治理、健全的法治和深厚的基礎設施投資吸引全球公司。它沒有預料到——或者也許預料到了——這種中立性會使其處於AI地緣政治斷層線的中心。
美國出口管制與地理範圍
美國對AI的出口管制架構比表面上看起來更具選擇性。限制針對特定實體和特定地理區域。中國大陸明確在範圍內。新加坡則不在。這個在紙上簡單明瞭的區別，在中國雲端供應商多年來悄悄擴展其新加坡業務——數據中心、工程團隊，以及現在的API服務——時，產生了巨大的實際後果。
這些管制旨在防止最敏感的美國技術直接流入中國手中。但政策針對的是實體，而非能力。因此，能力會透過任何不在限制清單上的實體流動——而新加坡的子公司符合資格。
新加坡子公司的法律地位
這就是法律區別變得關鍵的地方。一家被制裁中國公司在新加坡註冊的子公司，在紙面上是一家新加坡公司。它根據新加坡法律運營，繳納新加坡稅款，並可以簽訂其位於深圳或杭州的母公司法律上無法簽訂的合約。根據現行美國規則，向該子公司銷售AI模型並不會觸發與直接銷售給中國母公司相同的限制。
這個漏洞是真實存在的，並且正在被利用。
中國科技巨頭透過新加坡獲取美國AI模型
中國三大主導科技平台——阿里巴巴、百度和騰訊——都在新加坡維持著大量業務。這些業務是服務於真正的本地商業需求，還是主要作為受限技術的路由機制，這個問題美國政策制定者越來越常提出。
阿里雲的OpenAI相容API
最具體的例子是阿里雲透過其新加坡基礎設施提供OpenAI相容API。在阿里平台上開發的開發者可以存取與OpenAI直接銷售的模型架構相同的模型——透過東南亞中介路由，而非直接從舊金山獲取。實際效果是，中國開發者透過一個合規渠道獲取前沿AI能力。
這不僅僅關乎阿里巴巴。它表明中國平台正在將與美國模型的互通性嵌入其核心基礎設施，而非將其視為臨時解決方案。
百度與騰訊在新加坡的業務
百度和騰訊也遵循了類似路徑，擴大了新加坡的足跡，提供了相同的結構性優勢：一個本地註冊的實體，可以簽訂中國母公司無法取得的協議。這些公司透過這些結構獲取美國AI模型的程度，雖然不如阿里雲的API服務那樣有公開記錄，但使其成為可能的法律框架同樣適用於這三家公司。
新加坡的主要AI投資
諷刺的是，美國AI公司同時也在積極深化自身在新加坡的佈局，使這個城市國家在全球AI生態系統中成為更重要的節點。
OpenAI 的應用 AI 實驗室
2026 年，OpenAI 承諾投入超過 3 億新加坡元（約 2.34 億美元），在新加坡設立美國以外的首個應用 AI 實驗室。這項投資顯示 OpenAI 對該地區的戰略興趣，不僅作為分銷點，更是應用研究與開發的真正基地。
Google DeepMind 的區域研究中心
Google DeepMind 同年在新加坡開設了區域研究中心。頂尖美國 AI 基礎設施集中在一個中國科技子公司可自由進入的司法管轄區，這並非巧合——它反映了新加坡的刻意定位，但也創造了使美國出口管制執行複雜化的結構性條件。
出口管制規避與監管風險
微軟在中國境內的 Azure 模型分發
最具啟發性的先例或許是微軟。該公司維持合作關係，使其能夠在中國境內提供 OpenAI 驅動的模型，儘管限制阻止 OpenAI 直接在那裡運營。微軟擁有 OpenAI 模型的獨家商業授權，其 Azure 雲平台作為交付機制。通過現有的中國合作夥伴關係，微軟能夠以 OpenAI 結構上無法做到的方式分發這些模型。
這創造了一種動態：同一項美國政策既限制中國獲取美國 AI，又使其成為可能——結果完全取決於哪個公司結構在進行銷售。
美國出口管制針對實體而非能力
這種動態並非通俗意義上的漏洞——它是管制條文直接導致的結果。政策針對的是美國商務部列出的實體，而非能力本身。因此，能力轉移到未列名的實體。新加坡子公司模式是這一現象最明顯的表現，但微軟 Azure 的安排表明，只要公司結構適當，同樣的原則甚至在中國境內也適用。
美國商務部潛在的監管變革
晶片出口管制提供了一個發人深省的對比。它們起初範圍狹窄，隨後在多輪迭代中顯著擴大，因為商務部封堵了每輪限制後出現的規避方法。如果商務部認定向被列入黑名單的中國公司的新加坡子公司銷售 AI 模型違反了其實體清單限制的意圖，那麼整個現有安排可能毫無預警地崩潰。這並非遙遠的場景——這是晶片管制演變過程中有據可查的軌跡。
監管不確定性的投資影響
對於持有 AI 相關資產（無論是阿里雲、微軟 Azure 業務，還是基於 OpenAI API 生態系統構建的公司）的投資者而言，商務部的規則制定日程值得密切關注。當前的安排為多方創造了實際的商業價值。但其持續性取決於監管機構不行動，而美國科技出口管制的歷史表明，監管不作為有其保鮮期。
根本的緊張關係是結構性的：針對 AI 的美國出口管制是為前沿模型位於美國數據中心伺服器上的世界設計的。向雲分發、API 訪問和全球子公司網絡的轉變使得這種地理限制更難執行。新加坡作為該系統中心節點的出現，與其說是刻意規避，不如說是現代 AI 基礎設施實際運作方式的產物——而這正是使其難以在不擾亂雙方合法商業的情況下解決的原因。
常見問題
為什麼新加坡成為中國公司獲取美國 AI 模型的樞紐？
新加坡不受限制向中國大陸輸出 AI 技術的美國出口管制約束。在新加坡註冊的子公司法律上被視為新加坡公司，這意味著它們可以與美國 AI 提供商簽訂其中國母公司無法簽訂的協議。
阿里巴巴、百度和騰訊如何在美國限制下獲取美國 AI 模型？
它們利用在新加坡註冊的子公司，這些子公司不在美國實體清單限制範圍內。例如，阿里雲已通過其新加坡基礎設施提供與 OpenAI 兼容的 API，使其平台上的開發者能夠訪問在架構上與 OpenAI 直接產品相同的模型。
通過新加坡進行 AI 技術出口存在哪些監管風險？
美國商務部可能擴大其實體清單限制，明確涵蓋在新加坡等中立司法管轄區運營的被列入黑名單公司的子公司。考慮到晶片出口管制如何隨著時間推移而擴大以封堵類似的規避方法，這是一個可信的風險，可能迅速顛覆當前的 AI 分發安排。
微軟如何在出口限制下在中國分發 OpenAI 模型？
微軟擁有 OpenAI 模型的獨家商業授權，並利用其 Azure 雲端平台和現有的中國合作夥伴關係在中國境內分發這些模型。由於美國的管制針對的是實體而非能力，微軟未上市的中國業務可以分發 OpenAI 本身被禁止直接在中國銷售的模型。
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