谷歌为Gemini打造专属AI芯片，投资者已闻风而动

谷歌正在构建一款专为一项任务设计的芯片：更快、更便宜地运行 Gemini。

这款代号为 Frozen v2 的芯片于周一被 The Information 报道，为谷歌提供了一个潜在答案，以解决其无法快速通过花钱解决的问题：它已经无法满足自己创造的 AI 需求。

今年 3 月，谷歌告诉 Meta，它无法满足 Meta 想要购买的 Gemini 计算量。Meta 不得不指示员工限制 AI 使用量。谷歌——今年在 AI 基础设施上投入高达 1900 亿美元——正在拒绝客户，因为它没有足够的服务器来服务他们。

所以现在它正在构建一款仅为其 AI 模型设计的芯片。

关于这款新芯片的信息不多，但按照命名惯例，它并不是谷歌张量处理单元（TPU）的又一次升级——谷歌自 2015 年以来一直在构建的定制芯片，为 Gemini 及其面向外部开发者的云服务提供动力。

那些张量芯片可以运行加载到其上的任何 AI 模型。Frozen v2 则有所不同。根据报道，它将 Gemini 的部分架构——决定模型如何路由和处理信息的结构蓝图——直接嵌入到硬件中。

在机器学习中，“冻结”意味着将某物永久锁定。在这里，被冻结的是架构，而不是模型的权重（Gemini 通过训练获得的实际知识，这些知识保持可更新）。通过将此蓝图硬编码到芯片电路中，芯片跳过了冗余计算，并停止了每次查询时在内存之间传输数据。工程师预计，每消耗一瓦电生成的 token（构成每个 AI 响应的小文本块）将提高六到十倍。

这就是谷歌以一次查询的电力成本服务十次查询的区别。

如果你使用 Gemini，Frozen v2 不会改变你对它的感受。但它会改变运行成本——运行成本更低的 Gemini 将更有力地与 OpenAI、Anthropic 以及中国实验室竞争，这些实验室已经占据了美国公司 AI token 使用量的 45%，主要是因为它们的运行成本低 60-90%。你可能不会得到更便宜的 AI，但谷歌可能会更赚钱。

受此消息影响，Alphabet股价在周一交易时段上涨约3%，触及356美元盘中高点。该公司将于7月22日周三公布2026年第二季度财报，随着投资者等待谷歌的最新业绩，今日盘中涨幅有所回落。

这是又一家大型AI公司试图摆脱对英伟达硬件的过度依赖，以开发其产品。英伟达控制着约85%的AI GPU市场，每家大型科技公司都想摆脱这种局面。

英伟达的硬件最初是为视频游戏而非语言模型设计的——它虽然能用，但存在专用芯片所没有的开销。在谷歌的规模下，6-10倍的效率差距并非抽象概念，而是数十亿美元的差异。Meta、亚马逊、微软和OpenAI都因此拥有定制芯片项目。

正如Decrypt在3月报道的那样，即使是承诺到2027年部署100万块英伟达GPU的AWS，也在同时构建自己的芯片以减少长期依赖。

Frozen v2仍处于探索阶段。关键设计尚未最终确定，谷歌尚未确认该项目存在，且该芯片不会提供给外部云客户——为单一模型硬连接的硬件无法运行其他模型。据报道，部署目标最早在2028年。

与此同时，谷歌每月向SpaceX支付9.2亿美元，从xAI的数据中心租用11万块英伟达GPU作为过渡方案。